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Driving AI Security in the Modern Networking Era
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À propos de cette session
Un représentant de Cato Networks, qui se présente comme gestionnaire de l'ingénierie des canaux, ouvre la session par une blague sur son nom souvent confondu avec « AI », avant d'expliquer comment l'IA agentique transforme la sécurité réseau. Il distingue un modèle, qui répond simplement à un texte, d'un agent, qui ajoute mémoire, accès à des outils et boucle de rétroaction, puis oppose les menaces évidentes comme les hypertrucages à un risque plus discret : des agents autonomes qui appellent des outils et accèdent à des données avec peu de supervision. Il souligne que le délai entre divulgation d'une vulnérabilité et exploitation est passé d'environ deux ans à huit heures, et cite des incidents où des agents conversationnels ont honoré un faux remboursement ou « vendu » un véhicule pour un dollar après un contournement. Il classe les agents en quatre catégories selon le risque, et soutient que pare-feu, DLP et CASB n'inspectent ni les invites, ni les réponses, ni les appels d'outils. Il présente ensuite la plateforme de Cato, qui masque les données sensibles, bloque les outils non autorisés et gère les permissions des agents en temps réel, avec des références clients dans les paiements, l'assurance et l'infonuagique.
Artificial intelligence is transforming how organizations operate from employee productivity tools and AI-powered applications to autonomous agents that can make decisions and take action. While AI is accelerating innovation, it is also introducing new security risks that traditional security controls were never designed to address.Join Cato Networks for an executive discussion on how organizations can securely adopt AI while reducing risk and maintaining compliance.During this session, you'll learn:
Why traditional security tools fall short when protecting AI interactions.
How to identify and manage Shadow AI before it creates security and compliance risks.
Ways to prevent sensitive data exposure by inspecting prompts and responses in real time.
How to defend against AI-native threats, including prompt injection, jailbreaks, and malicious agent behavior.
Best practices for securing AI across users, applications, and autonomous agents using a unified security approach.
How AI-native detection and runtime protection enable organizations to govern AI usage without slowing innovation.
Strategies for simplifying AI governance and compliance while maintaining visibility across the enterprise.
Whether your organization is just beginning its AI journey or expanding AI initiatives across the business, this session will provide practical guidance for enabling secure AI adoption. You'll gain insight into today's evolving AI threat landscape, understand the security controls required to protect modern AI environments, and learn how a unified AI security platform can help reduce complexity, improve governance, and empower your business to innovate with confidence.
À retenir
- Faire l'inventaire de l'IA fantôme avant d'écrire une politique : bloquer tous les outils pousse les utilisateurs à contourner les contrôles plutôt qu'à adopter des solutions autorisées.
- Traiter les agents IA comme des identités non humaines et leur appliquer un accès à privilège minimal et zéro confiance sur les données et outils qu'ils peuvent atteindre.
- Inspecter les invites, les réponses et les appels d'outils en temps réel, puisque pare-feu, DLP et CASB ne voient que les fichiers, les URL et le trafic réseau.
- Classer les agents selon leur origine (locaux, gérés par les TI, personnalisés, personnels) pour évaluer le risque, les agents locaux non autorisés étant les plus exposés.
- Rediriger les utilisateurs vers un outil approuvé plutôt que de tout bloquer, pour que les garde-fous ne sabotent pas les gains de productivité recherchés avec l'IA.
Conférenciers
Al Pardhan
Al Pardhan is a seasoned Channel Sales Engineer with over 15 years of experience in cybersecurity, network architecture, and partner enablement across leading technology companies. Currently at Cato Networks, driving partner success and secure… Lire la suiteRéduire
Al Pardhan is a seasoned Channel Sales Engineer with over 15 years of experience in cybersecurity, network architecture, and partner enablement across leading technology companies. Currently at Cato Networks, driving partner success and secure network transformation initiatives since May 2023. Previously held a similar role at Netskope, supporting strategic channel relationships and cloud security adoption across Canada.
Before transitioning to the vendor landscape, spent over a decade at Cisco in various technical roles, including Cybersecurity Consulting Systems Engineer, where responsibilities included designing and supporting enterprise security solutions, and enabling customers through technical guidance and training.
Recognized for strong technical acumen, partner-focused approach, and the ability to bridge the gap between sales and engineering to deliver customer value and accelerate growth.
